小鬧鐘的機器學習筆記（3）

本次學習內容爲cs229第三節 欠擬合與過擬合 輸入的特徵由我們自行進行選擇，並且對學習算法有着較大的影響。 在有n組訓練樣本的情況下，最多可以得到一個n-1次多項式。從完美擬合所有訓練數據的意義上說，這個模型效果很好，但是並不具有實際意義。 選用多項式的次數過低稱爲欠擬合，過高稱爲過擬合。 欠擬合是指模型擬合程度不高，數據距離擬合曲線較遠，或指模型沒有很好地捕捉到數據特徵，不能夠很好地擬合數據。

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