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小鬧鐘的機器學習筆記(3)
時間 2020-12-22
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本次學習內容爲cs229第三節 欠擬合與過擬合 輸入的特徵由我們自行進行選擇,並且對學習算法有着較大的影響。 在有n組訓練樣本的情況下,最多可以得到一個n-1次多項式。從完美擬合所有訓練數據的意義上說,這個模型效果很好,但是並不具有實際意義。 選用多項式的次數過低稱爲欠擬合,過高稱爲過擬合。 欠擬合是指模型擬合程度不高,數據距離擬合曲線較遠,或指模型沒有很好地捕捉到數據特徵,不能夠很好地擬合數據。
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