小鬧鐘的機器學習筆記（6）

本次學習內容爲cs229第六節 樸素貝葉斯算法回顧 樸素貝葉斯是一個生成學習算法，這意味着這個算法是對着P(x|y)建模。 在檢測垃圾郵件的算法中： 在這個模型中，所有特徵的取值只能爲0或1。 針對這個算法有兩種變化： 1. x可以取k個值而非僅兩個值。 在構建的模型P(x|y)中，x不再是個伯努利分佈，而是多項式分佈。一個常見的情況是講一個要取連續值的特徵變成取離散的多個值。比如房屋定價問題中的

>>阅读原文<<