小鬧鐘的機器學習筆記（5）

本次學習內容爲cs229第五節 生成學習算法 邏輯迴歸的工作是觀察數據並尋找到一條直線將兩類數據儘可能好地隔開。 除了使用一條線將數據分類外，我們也可以通過遍歷數據建立模型，對新數據進行檢測看它更符合哪個模型的特徵。 這種方法稱爲生成學習算法。 判別學習算法一般有兩類： 1. 直接學習P(y|x)。 2. 學習一個假設，直接輸出0或1。 生成學習算法則用來對P(x|y)進行建模，顯示某種概率分佈。

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