小鬧鐘的機器學習筆記（9）

本次學習內容爲cs229第九節 偏差-方差權衡 如果用一條直線去擬合非線性的數據，可能會表示地不太令人滿意，這種現象稱爲欠擬合【之前提到過】，我們會說這種算法偏差很高。 如果用四次多項式去表示一個二次的數據，就會出現過擬合，或者是這個算法的算法很高，算法會擬合出了數據中一些奇怪的規律或者怪異的屬性。 - 線性分類器 我們要強制logistic迴歸算法輸出0或1作爲類標籤。這個分類器的作用是按照某種

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