推薦系統筆記(矩陣分解)

思惟導圖：                      推薦系統中的經典問題：評分預測(實際應用中，評分數據很難蒐集到，屬於典型的精英問題)，與之相對的問題是行爲預測，到處可見。算法 矩陣分解 矩陣分解確實能夠解決一些近鄰模型沒法解決的問題，近鄰模型存在的問題：一、物品之間存在相關性，信息量並非隨着向量維度增長而線性增長 二、矩陣元素稀疏，計算結果不穩定，增減一個向量維度，致使緊鄰結果差別很大的狀況

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