推薦系統——3、原理篇 | 推薦系統之矩陣分解模型

上一篇我們用一個簡單的例子講述了矩陣分解(Matrix Factorization, MF)是如何做推薦的，但沒有深入到算法的細節。如果想編寫自己的代碼實現MF，那麼就需要了解其中的細節了。本文是MF系列的第二篇文章，主要介紹了顯式矩陣分解和隱式矩陣分解的數學原理，包括模型思想、目標函數、優化求解的公式推導等，旨在爲需要了解算法細節的同學提供參考。 一、顯式數據和隱式數據 MF用到的用戶行爲數據分

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