推薦系統筆記之矩陣分解、FM

文章目錄 一、矩陣分解 1.隱語義模型 2.矩陣分解算法的原理 3.矩陣分解的求解 3.1.梯度下降方法 4.矩陣分解的優缺點 4.1.優點 4.2.缺點 5.FM模型--隱向量特徵交叉 5.1.二階交叉項的考慮及改進 5.2.FM的優點 5.3.FM模型的應用 一、矩陣分解 示例：針對協同過濾算法的頭部效應比較明顯、泛化能力較弱的問題，矩陣分解（或者叫隱語義模型）應運而生；矩陣分解在協同過濾算法

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