推薦系統中的矩陣分解詳解

0.前言 推薦系統最常見的兩種場景爲評分預測與排序。評分預測的典型場景爲豆瓣上一個用戶對電影的評分，淘寶上對某個商品的評分。排序的場景更爲普遍，比如信息流業務中，從海量的內容中挑選出最合適的topN內容給用戶展示，就是一個典型的排序問題。 推薦系統中非常經典的技術之一就是矩陣分解(Matrix Factorization)。矩陣分解具有優秀的可擴展性，而且實現起來也不困難，因此在實際中使用非常廣泛

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