推薦系統中的矩陣分解

在推薦場景中, 我們可以把user對item的行爲, 用評分矩陣 R∈R|U|×|P| R ∈ R | U | × | P | 表示. U={user} U = { u s e r } ,爲用戶集合, P={item} P = { i t e m } , 爲item集合. 以商品爲例,比如說用戶u1對商品p1加購物車, 那就令 Ru1,p1=3 R u 1 , p 1 = 3 , 用戶u1對商品p

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