【推薦算法筆記二】矩陣因式分解（Matrix Factorization）

基於顯示反饋（explicit feedback）的推薦 將用戶的顯式反饋記錄，記錄在一個評分矩陣中： 矩陣中的數字代表用戶對物品的評分、？表示缺失值。如果我們能夠估計矩陣中每個?的值，我們就可以爲每個用戶做推薦。 爲什麼選擇矩陣因式分解（Matrix Factorization）? Memory-based方法的侷限性： 非傳遞性（Non-transitivity）：如果兩個用戶的評分物品集沒有

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