推薦系統(矩陣分解)

思維導圖：                      推薦系統中的經典問題：評分預測(實際應用中，評分數據很難蒐集到，屬於典型的精英問題)，與之相對的問題是行爲預測，處處可見。 矩陣分解 矩陣分解確實可以解決一些近鄰模型無法解決的問題，近鄰模型存在的問題：1、物品之間存在相關性，信息量並不是隨着向量維度增加而線性增加 2、矩陣元素稀疏，計算結果不穩定，增減一個向量維度，導致緊鄰結果差異很大的情況出

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