Python時間序列處理之ARIMA模型

ARIMA模型 ARIMA模型的全稱是自迴歸移動平均模型，是用來預測時間序列的一種經常使用的統計模型，通常記做ARIMA(p,d,q)。python ARIMA的適應狀況 ARIMA模型相對來講比較簡單易用。在應用ARIMA模型時，要保證如下幾點：web 時間序列數據是相對穩定的，整體基本不存在必定的上升或者降低趨勢，若是不穩定能夠經過差分的方式來使其變穩定。 非線性關係處理很差，只能處理線性關係

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