K-Means（聚類）---無監督學習

一、介紹 聚類分析是在數據中發現數據對象之間的關係，將數據進行分組，組內的類似性越大，組間的差異越大，則聚類效果越好。 html 二、原理 對於給定的樣本集，按照樣本之間的距離大小，將樣本集劃分爲K個簇。讓簇內的點儘可能緊密的連在一塊兒，而讓簇間的距離儘可能的大。 python 若是用數據表達式表示，假設簇劃分爲(C1,C2,...Ck)，則咱們的目標是最小化平方偏差E：git 　　　　其中 μi

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