基於Python的自動特徵工程——教你如何自動創建機器學習特徵

作者 | William Koehrsen 編輯 | Jane 本文經授權轉載自AI科技大本營（ID:rgznai100） 如今機器學習，正在從人工設計模型，更多地轉移到自動優化工作流中，如 H20、TPOT 和 auto-sklearn 等工具已被廣泛使用。 這些庫以及隨機搜索等方法，都致力於尋找最適合數據集的模型，以此簡化模型篩選與調優過程，而不需要任何人工干預。 然而，特徵工程作爲機器學習過

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