手把手 | 如何用Python作自動化特徵工程

機器學習愈來愈多地從手動設計模型轉變爲使用H20，TPOT和auto-sklearn等工具來自動優化的渠道。這些庫以及隨機搜索等方法旨在經過查找數據集的最優模型來簡化模型選擇和轉變機器學習的部分，幾乎不須要人工干預。然而，特徵工程幾乎徹底是人工，這無疑是機器學習管道中更有價值的方面。html 特徵工程也稱爲特徵建立，是從現有數據構建新特徵以訓練機器學習模型的過程。這個步驟可能比實際應用的模型更重要

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