基於Python的自動特徵工程——教你如何自動建立機器學習特徵

現在機器學習正在從人工設計模型更多地轉移到自動優化工做流中，如 H20、TPOT 和 auto-sklearn 等工具已被普遍使用。這些庫以及隨機搜索等方法都致力於尋找最適合數據集的模型，以此簡化模型篩選與調優過程，而不須要任何人工干預。然而，特徵工程做爲機器學習過程當中最有價值的一個環節，卻幾乎一直由人工來完成。python 在本文中，咱們經過引用一個數據集做爲例子來給你們介紹基礎知識，並給你們

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