如何用Python做自動化特徵工程

機器學習的模型訓練越來越自動化，但特徵工程還是一個漫長的手動過程，依賴於專業的領域知識，直覺和數據處理。而特徵選取恰恰是機器學習重要的先期步驟，雖然不如模型訓練那樣能產生直接可用的結果。本文作者將使用Python的featuretools庫進行自動化特徵工程的示例。 機器學習越來越多地從手動設計模型轉變爲使用H20，TPOT和auto-sklearn等工具來自動優化的渠道。這些庫以及隨機搜索等方法

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