機器學習之線性迴歸模型

         迴歸算法是一種有監督學習算法，用來建立自變量X和觀測變量Y之間的映射關係，如果觀測變量是離散的，則稱其爲分類Classification；如果觀測變量是連續的，則稱其爲迴歸Regression。         迴歸算法的目的是尋找假設函數hypothesis來最好的擬合給定的數據集。常用的迴歸算法有：線性迴歸（Linear Regression）、邏輯迴歸（Logistic R

>>阅读原文<<