機器學習--迴歸篇--線性迴歸模型理論

 第一部分：導言 閱讀本章節，需要一定的數理統計基礎 第二部分：乾貨 1 模型前提 1）線性模型：   （，截距以包含在內） 注意：，，均爲隨機變量，爲係數，且滿足獨立同分布 2） 3）極大似然原理：假設一場試驗中，發生A結果，並未發生B結果或者其他結果，那麼說明該試驗對A有利，進而數學上可以表達爲，其中爲有利於A的條件 2 建立模型 注意：X是m行n列矩陣，是n維向量，Y是m維向量 3 模型問題

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