LDA線性判別
LDA線性判別 LDA線性判別式分析又稱爲Fisher線性判別，是一種有監督的降維算法，用於針對有類別的樣本進行降維，使得降維後類與類之間的分割依然很明顯，可以說，LDA從高維特徵提取出了最具有類間判別能力低維特徵，LDA與PCA分類的區別如圖1所示，紅色與藍色代表不同類別的樣本。 圖1 LDA降維的主要目標在於尋找一個向量 u u u，使得樣本經過
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