LDA（線性判別分析）算法

線性判別分析（Linear Discrimination Analysis，LDA）是一種非常經典的線性學習方法，可以用於在二分類問題上。 我們知道，在二分類問題上，我們想要的理想結果是 同一類的儘量聚集在一起，不同類的儘量分開。 因此，LDA實際上是一個非常簡單的（所以經典）方法，它的思想也是極其樸素： 給定訓練集，設法將樣例投影到一條直線上，使得同類樣例的投影點儘可能接近，異類樣例的投影點儘可

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