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LDA線性判別器
時間 2021-07-13
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與PCA的區別 PCA降低維度爲主,而且是一種無監督的降低維度,從數學上讓協方差爲0,讓方差最大,從使得特徵相互獨立,卻可以有效的區分。 LDA,作爲線性判別器,‘投影后類內方差最小,類間方差最大’ 這句話在tripletloss也可以吧哈哈哈,真的是大家的出發點非常的相似。 但是又是借了PCA的思路,還記得我們的基的變換嘛,就是數據的分佈從一個空間到另一個空間,其實LDA也是一樣,不過是希望映射
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