機器學習-08 EM算法

8、EM算法 EM（Expectation-Maximization）算法是一種常用的估計參數隱變量的利器，也稱爲「期望最大算法」，是數據挖掘的十大經典算法之一。EM算法主要應用於訓練集樣本不完整即存在隱變量時的情形（例如某個屬性值未知），通過其獨特的「兩步走」策略能較好地估計出隱變量的值。 8.1 EM算法思想 EM是一種迭代式的方法，它的基本思想就是：若樣本服從的分佈參數θ已知，則可以根據已觀

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