AI-Gram矩陣與Feature Map理解與應用

綜述 寒假學習Gram matrix。感觸比較深，ml機器學習（含dl深度學習）真的是越來越重要了，作爲一個計算機專業的學生，看到了很多效果奇佳方法涌現，心裏感慨萬千。 介紹 學習資源來自網絡 爲了簡單說明Gram Matrix需要首先說明feature map： 爲了學習對象的feature。所以假設我們加到100種濾波器，每種濾波器的參數不一樣，表示它提出輸入圖像的不同特徵，如：邊緣、條紋等。

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