NMF 非負矩陣分解 -- 原理與應用

1.原理 發現寫關於非負矩陣的博文還是蠻多的，還是以自己的角度總結一下自己的最近看的若干東西以及對非負矩陣分解有用的一些資料鏈接。NMF，全稱爲non-negative matrix factorization，中文呢爲「非負矩陣分解」。 NMF的思想：V=WH（W權重矩陣、H特徵矩陣、V原矩陣），通過計算從原矩陣提取權重和特徵兩個不同的矩陣出來。屬於一個無監督學習的算法，其中限制條件就是W和H中

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