feature map理解

Feature Map是什麼 在CNN的設定裏，Feature Map是卷積核卷出來的,你用各種情況下的卷積核去乘以原圖，會得到各種各樣的feature map。你可以理解爲你從多個角度去分析圖片。，而不同的特徵提取（核）會提取不同的feature，模型想要達成的目的是解一個最優化，來找到能解釋現象的最佳的一組卷積核。 例如某個核如果形似gabor算子，就會提取出邊緣信息的feature，但這個特

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