stanford coursera 機器學習編程作業 exercise 5（正則化線性迴歸及偏差和方差）

本文根據水庫中蓄水標線(water level) 使用正則化的線性迴歸模型預 水流量(water flowing out of dam)，然後 debug 學習算法 以及 討論偏差和方差對 該線性迴歸模型的影響。   ①可視化數據集 本作業的數據集分成三部分： ⓐ訓練集(training set)，樣本矩陣(訓練集)：X，結果標籤(label of result)向量 y ⓑ交叉驗證集(cross

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