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stanford coursera 機器學習編程作業 exercise 5(正則化線性迴歸及偏差和方差)
時間 2020-12-30
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本文根據水庫中蓄水標線(water level) 使用正則化的線性迴歸模型預 水流量(water flowing out of dam),然後 debug 學習算法 以及 討論偏差和方差對 該線性迴歸模型的影響。 ①可視化數據集 本作業的數據集分成三部分: ⓐ訓練集(training set),樣本矩陣(訓練集):X,結果標籤(label of result)向量 y ⓑ交叉驗證集(cross
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