吳恩達機器學習 EX5 作業 正則化線性迴歸 偏差 VS 方差 學習曲線

1、偏差、方差、學習曲線 1.1 偏差、方差 從下圖可以看出 a、線性迴歸存在欠擬合，高偏差問題，如左圖 b、多項式或者很多特徵存在過擬合、高方差問題，如右圖 訓練集誤差和交叉驗證集誤差近似時：偏差/欠擬合 交叉驗證集誤差遠大於訓練集誤差時：方差/過擬合 1.2 正則化和方差、偏差 和多項式模型次數問題類似 當lambda很大時，高偏差/欠擬合，如左圖 當lambda很小時，高方差/過擬合，如右圖

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