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吳恩達機器學習ex5:正則化線性迴歸和方差與偏差
時間 2020-12-27
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1、正則化線性迴歸 1.1、數據集的可視化 訓練數據集:X表示水位變化的歷史記錄,y表示流出大壩的水量; 交叉驗證數據集:Xval,yval; 測試數據集:Xtest,ytest; 其中,訓練數據集12組,交叉驗證數據集21組,測試數據集21組。 1.2、正則化線性迴歸損失函數 不對theta0進行懲罰,lambda爲正則化參數。 補充函數linearRegCostFunction: J = (X
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