吳恩達機器學習ex5：正則化線性迴歸和方差與偏差

1、正則化線性迴歸 1.1、數據集的可視化 訓練數據集：X表示水位變化的歷史記錄，y表示流出大壩的水量； 交叉驗證數據集：Xval，yval； 測試數據集：Xtest，ytest； 其中，訓練數據集12組，交叉驗證數據集21組，測試數據集21組。 1.2、正則化線性迴歸損失函數 不對theta0進行懲罰，lambda爲正則化參數。 補充函數linearRegCostFunction： J = (X

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