JavaShuo
欄目
標籤
吳恩達機器學習ex5:正則化線性迴歸和方差與偏差
時間 2020-12-27
欄目
正則表達式
简体版
原文
原文鏈接
1、正則化線性迴歸 1.1、數據集的可視化 訓練數據集:X表示水位變化的歷史記錄,y表示流出大壩的水量; 交叉驗證數據集:Xval,yval; 測試數據集:Xtest,ytest; 其中,訓練數據集12組,交叉驗證數據集21組,測試數據集21組。 1.2、正則化線性迴歸損失函數 不對theta0進行懲罰,lambda爲正則化參數。 補充函數linearRegCostFunction: J = (X
>>阅读原文<<
相關文章
1.
吳恩達機器學習 EX5 作業 正則化線性迴歸 偏差 VS 方差 學習曲線
2.
機器學習---編程練習(五):正則線性迴歸與偏差方差
3.
吳恩達機器學習(八)偏差與方差
4.
機器學習(吳恩達)筆記——高偏差高方差
5.
吳恩達機器學習:偏差與方差、欠擬合與過擬合
6.
機器學習:偏差、方差與正則化
7.
4.3 偏差與方差-機器學習筆記-斯坦福吳恩達教授
8.
吳恩達機器學習系列14:誤差與方差
9.
吳恩達機器學習:方差與誤差
10.
stanford coursera 機器學習編程作業 exercise 5(正則化線性迴歸及偏差和方差)
更多相關文章...
•
XML DOM 瀏覽器差異
-
XML DOM 教程
•
Scala 正則表達式
-
Scala教程
•
適用於PHP初學者的學習線路和建議
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
相關標籤/搜索
吳恩達機器學習
偏差
方差
線性迴歸
學習正則表達式
協方差
機器學習
最差
誤差
應用數學
正則表達式
瀏覽器信息
XLink 和 XPointer 教程
PHP 7 新特性
學習路線
服務器
初學者
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
部署Hadoop(3.3.0)僞分佈式集羣
2.
從0開始搭建hadoop僞分佈式集羣(三:Zookeeper)
3.
centos7 vmware 搭建集羣
4.
jsp的page指令
5.
Sql Server 2008R2 安裝教程
6.
python:模塊導入import問題總結
7.
Java控制修飾符,子類與父類,組合重載覆蓋等問題
8.
(實測)Discuz修改論壇最後發表的帖子的鏈接爲靜態地址
9.
java參數傳遞時,究竟傳遞的是什麼
10.
Linux---文件查看(4)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
吳恩達機器學習 EX5 作業 正則化線性迴歸 偏差 VS 方差 學習曲線
2.
機器學習---編程練習(五):正則線性迴歸與偏差方差
3.
吳恩達機器學習(八)偏差與方差
4.
機器學習(吳恩達)筆記——高偏差高方差
5.
吳恩達機器學習:偏差與方差、欠擬合與過擬合
6.
機器學習:偏差、方差與正則化
7.
4.3 偏差與方差-機器學習筆記-斯坦福吳恩達教授
8.
吳恩達機器學習系列14:誤差與方差
9.
吳恩達機器學習:方差與誤差
10.
stanford coursera 機器學習編程作業 exercise 5(正則化線性迴歸及偏差和方差)
>>更多相關文章<<