Stanford coursera Andrew Ng 機器學習課程編程作業（Exercise 1）
Exercise 1：Linear Regression---實現一個線性迴歸 在本次練習中，需要實現一個單變量的線性迴歸。假設有一組歷史數據<城市人口，開店利潤>，現需要預測在哪個城市中開店利潤比較好？ 歷史數據如下：第一列表示城市人口數，單位爲萬人；第二列表示利潤，單位爲10,000$ 5.5277 9.1302
8.5186 13.6620
7.0032
相關文章
- 1. Stanford coursera Andrew Ng 機器學習課程編程作業（Exercise 2）及總結
- 2. Stanford coursera Andrew Ng 機器學習課程編程做業（Exercise 2）及總結
- 3. Stanford coursera Andrew Ng 機器學習課程第四周總結（附Exercise 3）
- 4. 【原】Coursera—Andrew Ng機器學習—課程筆記 Lecture 9_Neural Networks learning
- 5. Ex04 [coursera] Machine learning - Stanford University - Andrew Ng
- 6. Ex06 [coursera] Machine learning - Stanford University - Andrew Ng
- 7. stanford 機器學習課程（1）- 拓視野，看差距
- 8. Andrew Ng機器學習編程作業:Neural Network Learning
- 9. Machine Learning by Andrew Ng on Coursera Week1(Coursera機器學習課程第一週總結)
- 10. Coursera-Machine Learning-Andrew Ng-Programming Exercise 5
- 更多相關文章...
- • Rust 併發編程 - RUST 教程
- • Git 工作流程 - Git 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • Java 8 Stream 教程
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Stanford coursera Andrew Ng 機器學習課程編程作業（Exercise 2）及總結
- 2. Stanford coursera Andrew Ng 機器學習課程編程做業（Exercise 2）及總結
- 3. Stanford coursera Andrew Ng 機器學習課程第四周總結（附Exercise 3）
- 4. 【原】Coursera—Andrew Ng機器學習—課程筆記 Lecture 9_Neural Networks learning
- 5. Ex04 [coursera] Machine learning - Stanford University - Andrew Ng
- 6. Ex06 [coursera] Machine learning - Stanford University - Andrew Ng
- 7. stanford 機器學習課程（1）- 拓視野，看差距
- 8. Andrew Ng機器學習編程作業:Neural Network Learning
- 9. Machine Learning by Andrew Ng on Coursera Week1(Coursera機器學習課程第一週總結)
- 10. Coursera-Machine Learning-Andrew Ng-Programming Exercise 5