做好數據挖掘模型的9條經驗總結

愛數據學習社 welcome數據挖掘是利用業務知識從數據中發現和解釋知識(或稱爲模式)的過程，這種知識是以自然或者人工形式創造的新知識。 當前的數據挖掘形式，是在20世紀90年代實踐領域誕生的，是在集成數據挖掘算法平臺發展的支撐下適合商業分析的一種形式。 也許是因爲數據挖掘源於實踐而非理論，在其過程的理解上不太引人注意。 20世紀90年代晚期發展的CRISP-DM，逐漸成爲數據挖掘過程的一種標準化

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