機器學習和數據挖掘（9）：線性模型

線性模型 非線性變換的代價 非線性變換回顧 在之前的文章中我們說過了非線性變換，我們有一個輸入 x=(x0,…,xd) ，通過一個 Φ 變化，我們將之投影到一個新的平面上去，得到 z=(z0,……,zd~) 。例如， z=(1,x1,x2,x1x2,x21,x22) 。 變化函數爲 z=Φ(x) 最終的近似函數在 X 所表示的空間，則變成了 sign(w~TΦ(x))ORw~TΦ(x) 非線性變換

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