機器學習分類模型效果評估指標

機器學習分類模型效果評估指標：準確率、精確率、召回率、F1​-score 1、準確率、精確率、召回率、F1​-score 我們以分類算法爲例，假設班裏有50個同學，其中男生30個，女生20個，我們根據身高、體重、頭髮長度、聲音分貝等等特徵，想找到所有女生，比如已經有這樣一個分類器了，得到結果如下： 這裏我們是要找到所有女同學，故把女同學作爲正樣本（positive），男同學作爲負樣本（Negati

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