機器學習-分類模型評估標準

          對模型的泛化性能進行評估，不只須要有效可行的實驗估計方法，還須要有衡量模型泛化能力的評價標準，這就是性能度量(performance measure)，迴歸任務最經常使用的性能度量是"均方偏差" (mean squared error)。下面主要介紹分類模型的評估以及在sklearn庫中的實現方法。算法  1、錯誤率與精度（accuracy）          錯誤率和精度是分

>>阅读原文<<