分類模型的評估指標

1）混淆矩陣： 2）準確率： 3）精確率(查準率)： 4）召回率(recall，查全率)： 精準率和召回率是相互矛盾的兩個參數；精準率變高，召回率會變低；反之亦然。 F1-score：綜合精準率和召回率的指標                    5）PR曲線： P-R曲線，即橫軸爲precision，縱軸爲recall的曲線，通過不同模型之間曲線的高低，來判斷模型的優劣，PR曲線也高，模型越優；

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