機器學習分類模型效果評估指標介紹

機器學習裏模型效果的好壞須要由特定的指標來評價，本文介紹在分類模型裏經常使用的幾種評價指標html 一、 準確率、精確率、召回率、 F 1 F_1 F1​-score 咱們以分類算法爲例，假設班裏有50個同窗，其中男生30個，女生20個，咱們根據身高、體重、頭髮長度、聲音分貝等等特徵，想找到全部女生，好比已經有這樣一個分類器了，獲得結果以下： web 這裏咱們是要找到全部女同窗，故把女同窗做爲正樣

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