【機器學習算法】從決策樹到GBDT（一）

鑑於最近面試總是被問到這類問題，所以這次就是想寫一個從決策樹到GBDT這一系列的博文。一方面加深記憶，另一方面也供以後方便回頭看。再者若是能夠爲也正在機器學習這條路上摸爬滾打的朋友有一點助益就更圓滿了。 本博客是第一部分，主要介紹一下決策樹的基礎：特徵選擇。 決策樹算法主要有三部分： 特徵選擇 決策樹的生成 決策樹的剪枝 而特徵選擇是決策樹最重要的部分也是最耗時的部分。這部分的主要作用是選擇出最有

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