從決策樹到gbdt

1、決策樹用做分類和迴歸 問題： 決策樹如何做迴歸？ 2、決策樹的生成算法有哪幾種 id3、c4.5、CART 3、決策樹的結構： 內部節點表示特徵，葉節點表示類。 決策樹的內部節點的分支是多分支（一個內部節點可以有多個子節點）。 決策樹每一層的特徵（屬性）都不相同。 4、決策樹的特徵選擇：熵、條件熵、互信息、信息增益 決策樹的特徵選擇的簡單描述：如果一個特徵具有更好的分類能力，那麼依此特徵將數據

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