機器學習算法之決策樹

機器學習算法之決策樹   什麼是決策樹 決策樹（Decision Tree）是一種簡單但是廣泛使用的分類器。通過訓練數據構建決策樹，可以高效的對未知的數據進行分類。決策數有兩大優點：1）決策樹模型可以讀性好，具有描述性，有助於人工分析；2）效率高，決策樹只需要一次構建，反覆使用，每一次預測的最大計算次數不超過決策樹的深度。 決策樹是一個樹結構（可以是二叉樹或者非二叉樹），非葉節點表示一個特徵屬性上

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