機器學習-決策樹算法

機器學習中分類和預測算法的評估： 1.準確率 2.速度 3.強壯性 4.可規模性 5.可解釋性   1.什麼是決策樹/判定樹 判定樹是一個類似於流程圖的樹結構：其中，每個內部結點表示在一個屬性上的測試，每個分支代表一個屬性輸出，而每個樹葉結點代表類或類分佈。樹的最頂層是根結點。 2.機器學習中分類方法中的一個重要算法 3.構造決策樹的基本算法 3.1熵的概念 一條信息的信息量大小和它的不確定性有直

>>阅读原文<<