機器學習之集成學習

一、集成算法（Ensemble Algorithms）綜述 二、關於基礎分類器結果整合的主要方式 1. 對於迴歸預測（數值預測） 2. 對於分類（類別預測） 3、Bootstrap算法 （1）、基於Bootstrap 的Bagging 算法 （2）基於Bagging的Random Forest 4、Boosting算法 （1）、基於Boosting的AdaBoost 5、Stacking 一、集成

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