個人機器學習筆記之正則化

吳恩達機器學習筆記（3）——正則化 機器學習個人筆記，學習中水平有限，內容如有缺漏還請多多包涵 本章節筆記對應吳恩達課程的第8章。正則化給予所有參數一個縮小的趨勢，防止高次項的參數過高出現過擬合現象。 因爲θTX形式的線性模型只能做到欠擬合，這裏我們不能使用θTX形來模擬過擬合現象，需要一個帶有高次項變量的多項式模型來進行過擬合，但是我目前並沒有一個可靠的方案實現邏輯迴歸的多次項模型，因此只好直接

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