【機器學習】正則化

本文爲機器學習的學習總結，講解迴歸模型的正則化。 過擬合問題 我們用房屋價格預測的例子來說明過擬合問題。房屋價格的訓練集爲： 第一個圖中，隨着 Size 的增長，房屋價格會逐漸平穩，線性函數不是一個好的擬合結果，這種情況稱爲「欠擬合」，也稱算法具有高偏差。 第二個圖中使用二次函數進行擬合，擬合結果較好。 第三個圖中選擇了用高階多項式進行擬合，曲線可以完美地經過訓練集中的每一個樣本點，但是曲線十分扭

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