正則化——學習筆記

常見問題： 1.如何防止過擬合？ 2.爲什麼正則化可以防止過擬合？數學的角度？ 3.爲什麼L1正則化具有稀疏性？/爲什麼L1正則化可以用來做特徵選擇？   過擬合vs欠擬合 1.如何防止過擬合？ 必答：+正則項（L1、L2） 2.爲什麼正則化可以防止過擬合？數學的角度？ 簡單回答： 模型複雜度與參數向量有關，參數越多，模型相越複雜，參數越少，相對較簡單（w-->0或w=o相當於參數個數減少），正則

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