機器學習筆記（七） 正則化

1.過擬合問題    先看一個迴歸的例子：       第一張圖，是一個線性模型，欠擬合（underfit），不能很好的適應訓練集；    第二張圖，擬合的很合適。    第三張圖，四次模型，過度擬合。雖然可以很好的適應訓練集，在添加一個新變量後，預測效果可能不太好。    同理，再看一個分類的例子：       和上面的例子相同，第一張圖出現欠擬合的問題，第三張圖則過度擬合。只有中間的圖比較合適

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