機器學習筆記之正則化

機器學習筆記之正則化 解決什麼問題 過擬合問題，在使用多項式擬合迴歸的時候，當所選的多項式次數過高的時候，容易產生過擬合現象，雖然對每一個樣本點都能很好的符合，但是並不適合我們進行分析，例如： 可以看到，在這個例子中，如果我們用了一個4次的多項式進行擬合，效果明顯不如二次多項式，爲了解決這個問題，我們就相當於需要對一些影響因素（即自變量）降低權重，降低他們對模型的影響。 如上圖我們在求解代價函數的

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