邱錫鵬 神經網絡與深度學習課程【六】——前饋神經網絡2和3

網絡結構 各神經元分別屬於不同的層 層內無連接 神經元是全連接  一些術語：L代表層數 、Mi代表i層神經元的個數、fi()代表i層的激活函數、Wi代表第i-1層到i層的權重矩陣、bi代表了i層的偏置、zi代表i層淨輸入量、ai代表i層的輸出  計算過程：  通用近似定理：  應用到機器學習 參數學習 應用到機器學習    梯度下降  如何計算梯度 前提知識 矩陣微積分  矩陣的鏈式法則 反向傳播

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