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邱錫鵬 神經網絡與深度學習課程【一】
時間 2020-12-27
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邱錫鵬 神經網絡與深度學習
深度學習
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緒論 神經網絡:一種以(人工)神經元爲基本單元的模型 例如:FNN、MN、GN 深度學習:一類機器學習問題,主要解決貢獻度分配問題。 課程安排:首先講機器學習、再講神經網絡。之後瞭解概率圖模型爲無監督學習做鋪墊,強化學習也會涉及。 如何開發一個人工智能系統 舉例:芒果機器學習 選取芒果的特徵:顏色、大小形狀、產地、品牌即輸入變量,輸出變量爲成熟度、多汁或者是否甜蜜 深度學習: 機器學習可以解決很
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