邱錫鵬 神經網絡與深度學習課程【八】——卷積神經網絡3和循環神經網絡1

典型的卷積神經網絡 LeNet-5  AlexNet  Inception網絡  Inception網絡  在卷積網絡中，如何設置卷積層的卷積核大小是十分關鍵的問題 Inception網絡嘗試多種不同的卷積核 最後給堆疊起來  使用多層的小卷積核來代替大的卷積核，以減少計算量和參數量  殘差網絡 當時先用一個f(x)來擬合h(x) 但是發現恆等函數擬合效果不好 因此將目標函數拆分爲兩給部分 恆等函

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