邱錫鵬 神經網絡與深度學習課程【五】——線性模型3和前饋神經網絡1

感知器 感知器是最簡單的神經網絡 本質上也是線性分類 輸出爲+1/-1 爲了之後的學習更加方便一些  學習方式  對於logistic迴歸更新 logistic 更新都是每一次更新 而感知器更新只是當預測錯誤的時候才進行更新 並且更新的數值也不一樣  感知器更新 如果是正的 則同方向走相同的距離，如果是負的，則反方向走相同的距離 不斷更新就可以更新獲取邊界 具有收斂性     支持向量機 SVM

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